重症临床决策支持系统，ICU未来的重症专家

　　重症监护病房(ICU)在医学领域具有十分重要的地位，在患者命悬一线的紧要关头，需要不同临床专业医生之间的紧密协作，而重症医学科的医生则是ICU中不可或缺的关键角色。ICU的工作要求重症医生从整体性的角度考虑患者的情况，特别注重不同器官和系统之间的相互作用和影响。然而，要培养一名能够独当一面的ICU专家需要耗费数十年的时间。因为，优秀的ICU专家需要熟练掌握各种临床公式的计算，能够在短时间内根据患者的身体参数准确诊断并制定抢救方案，并能够熟练操作复杂的监测仪器。因此，ICU专家无法快速培养，并且专家的数量远远供不应求。

　　针对以上情况，重症临床决策支持系统逐步走进重症临床。重症临床决策支持系统是一种利用计算机技术和医学知识，为重症医学科医生提供决策辅助的系统。它结合了临床数据、医学指南、科学研究和专家经验，旨在帮助医生在处理重症患者时做出更准确、更科学的决策。为了更好的了解重症临床决策支持系统的运作和临床运用情况，记者经过多方面的了解，找到了国内最早自研开发重症临床决策支持系统，来自瑞金重症医学科的专家闵东。

　　在多年的重症抢救工作中，闵东明确认识到重症医学科室专家短缺的问题，并且是无法在短时间内解决的现状。2009年，与国际软件开发商合作研究临床数据系统的过程中，闵东认为当时商业化的系统虽然能够为重症医生提供一定的帮助，但并不能成为独当一面的得力助手。因此，闵东主导研发了国内最早在临床使用的ICU临床决策支持系统。

　　重症患者通常情况下病情严重、变化迅速，需要紧急而有效的治疗措施。早期，闵东通过整合患者的临床数据(如生命体征、实验室结果、影像学检查等)，将日常中积累的诊疗结论和分析公式录入系统，并在系统中加入了分析和解释。原型系统更像一本笔记，记录着各种操作步骤和应对方案。

　　随着时间的推移和科技的发展，闵东不断迭代升级系统，以满足日益复杂的临床需求。他采用HTML网页界面和图形显示插件更直观的显示诊疗过程，同时支持多种设备接入进行数据录入。

　　为了提供准确的诊疗支持，闵东在数据库中设立了医学知识库，包含了重症医学和其他科室的公式、诊断标准等。尤其针对氧含量、氧输送、肺泡动脉氧分压差、肾小球滤过率、尿钠排泄分数、心脏指数、每搏指数、体循环阻力指数等重要指标建立了相应的公式。能够协助医务人员根据患者的数据快速获得相应的计算结果和参考标准，节省大量的重复计算时间，并为他们的决策提供准确的依据。

　　另外，闵东为系统赋予了强大的推理机制，系统能够根据采集到的临床理化数据实施自动评分，并自动解读实验室数据，给出符合实际的实验室诊断。结合已有的症状、诊断和用药情况，能够给出可能的诊断以及建议进行的检查项目，从而提高工作效率并减少遗漏的可能性。为了更好地实现系统的可视化功能，闵东使用了高效的插件模式，系统能够自动补全相关计算结果，并实时生成趋势图形，为医务人员提供直观的数据展示。

　　闵东所创造的重症临床决策支持系统是中国医疗领域宝贵的经验和资源，重症临床决策支持系统的发展不仅可以填补专家数量不足的缺口，还能够在紧急情况下提供及时的决策支持。闵东表示，系统将会持续结合最新的医学指南和研究成果以及采用最新的人工智能AI技术，持续迭代的系统有望在重症医学领域发挥越来越重要的作用。

　　中国是世界人口大国，各个区域的医疗发展水平差距巨大，同时临床医生在重症救治的能力上也参差不齐。为了促进全国重症医护人员的规范化、同质化诊疗水平，提高重症患者的诊疗质量。闵东认为推动更加标准化、规范化的重症临床决策系统是十分必要的，作为重症领域的专家也是他的一份责任。

　　当前，重症临床决策支持系统的现状可以在实践中对提高抢救工作的效率，减少错误决策的风险具有一定的辅助支持作用。未来，重症临床决策支持系统一定会胜任更多的决策工作。通过提供全面的数据支持和自动化的辅助决策，使医生能够更快速地做出准确的诊断和治疗计划，更好地应对复杂的ICU工作环境，提升抢救治疗的成功率，从而为患者提供更有效的护理和救治。随着系统的不断发展和应用，相信它将为ICU领域的医务人员带来更多的便利和贡献。（来源：薄荷网   健康 文/何嘉正 ）