科技破局者冯文婷加速医学影像设备智能化

　　在医学影像设备行业，设备的精准度、稳定性和智能化程度直接影响到医生的诊断效率和患者的治疗效果。然而，多年来，医学影像行业面临着设备故障难以及时预警、设备维护成本高昂、影像数据管理不够惊喜等诸多难题。冯文婷女士——科纳森(广东)医学影像科技有限公司副总经理，同时也是权威行业机构华夏双创研究院前沿科学与先进技术发展研究所的理事长，以她的科技创新能力和行业前瞻视角，成为破解这些难题的关键人物。

　　早先冯文婷女士曾看到一篇新闻报道。报道中一家医院的一台CT机突然发生故障，导致患者无法及时完成影像检查。由于维修团队需要数小时才能到达，医生只能临时调整安排，增加了病患的等待时间。这一事件让冯文婷女士产生疑问：为什么医学影像设备在现代医院中如此重要，却缺乏智能化管理?能否有一种系统，可以在设备出故障前就预警，甚至远程诊断?

　　带着这个问题，冯文婷女士展开了长期的科研攻关，最终研发出“基于物联网的医学影像设备远程监控与故障诊断系统V1.0”。这像技术成果利用物联网技术，让设备的运行状态可以被实时监测，并通过大数据分析，预测潜在的故障风险。一旦设备出现异常，会自动报警，并给出初步的诊断分析，帮助医院提前安排维护。应用数据显示，该技术在上百家医院投入使用后，设备的故障识别率提升至98.7%，医院的维修成本下降了26%，设备的平均运行时间延长了25%，极大地提升了医疗机构的设备管理效率。

　　CT球管是医学影像设备的核心部件之一，其故障直接影响CT机的使用，但由于球管的损耗具有一定的不可预测性，很多医院往往是在设备彻底损坏后才进行更换，导致设备停机时间长、维修成本高。冯文婷女士意识到，传统的设备维护模式亟待革新。她便自主研发了“CT球管智能自检与维护管理平台V1.0”，利用人工智能和物联网技术，建立了一套精准的球管寿命预测和维护机制。该平台可以自动检测球管的工作状态，并根据设备的使用情况预测其损耗程度，为医院提供更精准的维护方案。这一技术在全国数十家医院投入使用后，取得了显著成效：CT球管的平均维护周期缩短了32%，设备的非计划停机时间减少了25%，医院的运维效率大幅提高。“有了这个技术，我们不再担心球管突然损坏了，很多故障都能提前预判。”一位设备科负责人表示，“这不仅减少了维修成本，也让医生和患者都更加安心。”

　　医学影像设备的智能化不仅仅体现在设备管理上，还体现在影像诊断的精准性上。医生在诊断疾病时，往往需要查看大量的医学影像，依靠人工阅片，不仅工作强度大，而且可能因为疲劳等因素影响诊断准确性。冯文婷女士自主研发的“面向医疗机构的精准影像诊断辅助决策系统V1.0”，正是为了解决这一问题。 经过临床试点，该技术的应用成果令人惊喜：诊断准确率提升了13%，医生的阅片时间缩短了32%，特别是在肺部疾病、脑部病变等复杂影像分析方面，此技术的辅助作用尤为明显。“有时候，细小的病灶可能被人眼忽略，但冯文婷女士的这项技术成果可以精准识别，让我们更加安心。”一位放射科医生评价道，“它不是取代医生，而是成为医生的重要助手。”

　　虽然冯文婷女士的技术成果在行业内获得了广泛认可，但科技创新的道路并非一帆风顺。她回忆道，在研发“基于大数据的医学影像设备性能优化与预测分析系统V1.0”时，她遇到了巨大的数据整合难题。由于不同品牌、不同型号的医学影像设备采用不同的数据标准，如何让系统兼容各类设备，成为研发过程中最大的挑战。“我一度做了很多方案尝试，但效果都不理想。不断优化算法，最终找到了一种能兼容不同设备的标准化数据接口。”冯文婷女士说道。

　　冯文婷女士的研究不仅让医学影像设备管理和影像诊断变得更加智能化，也推动了行业技术的整体进步。她获得了多项国家级荣誉，包括2023健康产业医疗影像设备行业发展功勋人物、2024中国品牌节医疗影像设备行业杰出创新成果。“技术的价值，最终体现在它能否真正解决实际问题。”冯文婷女士表示，“医学影像设备的智能化，不仅能帮助医生减轻负担，提高诊断效率，更能让患者享受到更精准、高效的医疗服务。”“我正在研究如何让AI影像分析技术应用到基层医疗，帮助资源有限的基层医院提升诊断能力。”冯文婷女士说，“希望未来的医学影像设备，能够更加智能、更加普惠，让更多患者受益。”

　　从设备智能管理到精准影像诊断，从技术研发到行业应用，冯文婷女士用创新与坚持，推动着医学影像设备行业迈向更加智能化、精准化的未来。(韩 泉)