张燕：重塑腭中缝评估模式，利用智能技术深耕口腔临床

　　在口腔正畸诊疗中，腭中缝成熟度评估是制定上颌扩张方案的核心依据，直接关系到治疗的安全性与有效性。由于个体发育差异显著，仅靠年龄判断扩弓可行性极易出现偏差，而传统依赖医生人工解读CBCT影像的评估方式，不仅耗费大量时间，更因经验差异导致判断一致性不足，给临床决策带来诸多困扰。如今，口腔医学专家张燕女士带领团队研发的“CBCT腭中缝评估智能分析系统V1.0”，已在临床应用中沉淀多年，以其稳定表现成为破解这一难题的关键技术成果。

　　深耕口腔正畸领域多年的张燕女士，始终聚焦临床实操中的痛点。她发现，腭中缝从发育到融合需经历多个阶段，不同阶段对应的治疗方案截然不同。早期阶段可采用传统扩弓术，而融合后期则需配合手术辅助，一旦误判可能引发治疗失败或不必要的创伤。但人工评估时，医生需在海量CBCT切片中定位关键区域，过程繁琐且难以完全规避主观偏差，尤其在基层医疗机构，经验丰富的评估专家相对匮乏，这一问题更为突出。

　　为实现评估的精准化与标准化，张燕团队联合人工智能领域专家展开攻关，将临床经验与深度学习技术深度融合。该系统依托大量临床案例数据构建模型，自动定位CBCT影像中腭中缝所在的关键切片，通过提取骨缝形态、密度变化等多维度特征，精准识别其成熟阶段。与人工评估不同，系统引入可视化技术，可清晰呈现判断所依据的核心解剖区域，与医生临床关注点高度吻合，让决策过程可追溯、更可靠。

　　经过数次临床应用与迭代，该系统的优势已得到充分验证。过去医生需花费十几分钟才能完成的评估，如今系统可在短时间内完成，且判断一致性远超人工评估水平，有效减轻了医生的工作负担。目前，该系统已在多家三甲医院及基层医疗机构落地应用，成为正畸诊疗中的“智能助手”。一位长期使用该系统的医生表示：“它不仅提高了我们的诊疗效率，更让年轻医生的评估水平快速向资深专家靠拢。”张燕团队也在持续收集临床反馈，不断优化系统对复杂病例的识别能力，推动技术更贴合临床实际需求。

　　作为口腔智能领域的成熟成果，“CBCT腭中缝评估智能分析系统V1.0”不仅填补了该细分领域的技术空白，更以其临床实用性推动了正畸诊疗的标准化进程。从解决专家经验依赖到助力优质医疗资源下沉，这项技术正为更多患者带来精准、高效的口腔诊疗服务。

　　(汤文秀)